Мы ищем AI Engineer / LLM Engineer (Agent & RAG focus) — инженера-практика, который умеет превращать наши концепции... Разрабатывать AI-агентов (single/multi-agent), оркестрация tools + LLM. Строить RAG/KB по корпоративной документации (PDF/DOCX...
Разрабатывать и развивать AI-агентов на базе LLM Проектировать multi-agent архитектуру Реализовывать RAG-подходы... Участвовать в проектировании архитектуры системы Оптимизировать производительность и масштабируемость LLM-решений Что будет...
проектировать и реализовывать AI-агента на основе LLM (Python, LangChain/LangGraph), включая поддержку RAG, цепочек рассуждений.... Требования уверенное владение Python и опытом разработки backend-сервисов - от 2-х лет понимание принципов работы LLM...
О направлении Мы развиваем LLM- и agentic-решения в продуктах торгового финансирования и факторинга: от быстрых MVP... плана продукты и сервисы. LLM/Agentic-решения в торговом финансировании: проектирование и внедрение AI-агентов...
работаешь с LLM — регулярно используешь GPT-5 / Claude / open-source модели — строишь агентные системы и автоматизируешь... Обязательные требования: — практический опыт работы с LLM API (OpenAI / Anthropic / open-source) — опыт работы с MCP (Model...
-системами на базе LLM в B2B. Понимание принципов работы LLM, RAG, multi-agent подходов. Опыт работы с n8n, LangChain..., который поможет масштабировать решения без потери качества и управляемости. Почему мы ищем Prompt Engineer Мы ищем...
отраслях бизнеса. Коротко о роли: Ищем Lead LLM Engineer, который будет поровну: строить продакшен-системы на базе LLM... результата. Технологический стек: LLM / Agents / Assistants Agent frameworks: LangGraph / LangChain, LlamaIndex, Semantic...
разработке на позиции DS/ML Engineer (из них минимум 1 год плотной работы с NLP/LLM). LLM & NLP: Глубокое понимание архитектуры... Calling) в реальные банковские процессы. Работа с LLM: Оптимизация и Fine-tuning моделей под домен бизнеса (SFT, RLHF...
по индивидуальным ценам). Обязанности GenAI: Проектировать и разрабатывать архитектуру AI-агентов на базе LLM Строить агентные... системы (ReAct, Plan-and-Execute, Multi-Agent) с использованием LangChain, LangGraph Интегрировать агентов с внутренними API...
Практический опыт продакшен-систем на LLM (устойчивость, регрессии, измеримость качества). Мультиагентные схемы (роли/критики...
CatBoost/Sklearn). Интеграция моделей в сервисы. Интеграция множества внешних LLM-API и других вендорских решений. Написание...: Опыт работы с фреймворками для LLM (LangChain, LlamaIndex). Опыт настройки векторных баз данных (PGVector, Redis как...
. Предлагаем присоединиться в роли MLOps Engineer и работать над проектом заказчика. Заказчик - это международная сеть магазинов.... Чего мы ждем от специалиста? опыт работы в роли MLOps Engineer от 3-х лет; отличные знания Python, уверенное...
разнонаправленных специалистов (backend/devops/ml/promt-engineer) Наши ожидания: 3+ лет прикладной AI/ML-разработки с фокусом на NLP... и LLM-системы Опыт с LLM API: промпт-инжиниринг, управление контекстом, streaming Практический опыт с LLM-агентами...
формирования процесса тестирования продукта с высокой нагрузкой. Знание архитектур AI-агентов (ReAct, Tool Use, RAG, Multi-Agent... и пр.). Понимание принципов работы LLM (токенизация, промпты и пр.). Опыт работы с LangChain/LangGraph или аналогичными...
Практический опыт работы с LLM в production (prompt design, agent workflows, evaluation) Опыт построения AI-метрик, evaluation...Обязанности: Разрабатывать и поддерживать production-решения на базе LLM Работать с AI-агентами, evaluation...
и внутренними системами компании Использование инструментов Cursor, n8n, agent builder для построения и масштабирования решений... автоматизации Внедрение LLM моделей в корпоративную среду Что мы ждём от тебя: Опыт коммерческой разработки на Python от 1 года...
и разрабатывать multi-agent системы с orchestration, tool calling и автономным принятием решений Создавать AI Copilots...: векторные БД (Pinecone/Qdrant/Weaviate), embedding models, chunking strategies, hybrid search, rerankers Понимание LLM...
архитектуры, скорости развития и конкурентного преимущества. Кто нам подойдёт Работаете с AI / LLM на продакшн-уровне... Понимаете multi-agent workflow, ограничения моделей и способы валидации Думаете в категориях: impact, retention, monetization...